アトリビューションとは？EC広告の効果を正しく評価する分析手法
分析・指標
アトリビューション（Attribution）とは、消費者が購入に至るまでに接触した複数のタッチポイント（広告・SNS・レビュー等）のそれぞれの貢献度を分析・評価する手法です。
消費者は購入までに平均7〜8回のタッチポイントを経由すると言われています。「SNS広告で認知→Google検索→レビュー確認→購入」のように、複数のチャネルが購買に貢献しています。
アトリビューションモデルには、ラストクリック（最後のタッチポイントに100%付与）、ファーストクリック、線形、時間減衰、データドリブンなどがあります。
レビューは購買決定の直前に参照されることが多いため、ラストクリックモデルではレビューの貢献度が過大評価されがちです。マルチタッチアトリビューションで、認知〜購入までの各施策の真の貢献度を把握することが重要です。
アトリビューションのメリット・重要性
- ✓各マーケティングチャネルの真の貢献度を把握
- ✓広告予算の最適配分
- ✓過小評価されている施策の発見
- ✓ROI計算の精度向上
具体例・活用シーン
レビューが購買決定に与える貢献度をアトリビューション分析で定量化
SNS広告→レビュー確認→購入のパス分析
アトリビューションに関するよくある質問
どのアトリビューションモデルを使うべきですか？+
データ量が十分であればデータドリブンモデルが最適です。データが少ない場合は線形モデルで各タッチポイントに均等配分するのが無難です。