コホート分析とは？ECの顧客行動をグループ別に追跡する分析手法
分析・指標
コホート分析とは、特定の条件（初回購入時期・獲得チャネル等）でグループ化した顧客の行動（リピート率・LTV等）を時系列で追跡する分析手法です。
コホート分析により「2024年1月に初回購入した顧客のうち、3ヶ月後にリピート購入した割合は何%か」といった時系列での行動変化を把握できます。
EC事業者にとって最も有用なコホート分析は、獲得チャネル別のリテンション比較です。「サンプリング経由の顧客」と「広告経由の顧客」のリピート率を比較することで、各チャネルの真の価値が見えてきます。
Google Analytics 4（GA4）のコホート分析機能や、Shopifyのアナリティクスで簡易的なコホート分析が可能です。
コホート分析のメリット・重要性
- ✓施策の長期的な効果測定
- ✓チャネル別の顧客質の比較
- ✓リテンション施策の改善ポイントの特定
- ✓LTV予測の精度向上
具体例・活用シーン
サンプリング経由顧客 vs 広告経由顧客のリピート率コホート比較
月別コホートでリテンション率の推移を追跡
コホート分析に関するよくある質問
コホート分析は小規模ECでも有用ですか？+
はい。GA4の標準機能で基本的なコホート分析が可能です。月間購入者数が100人以上あれば、有意な傾向が見えてきます。